模糊分类（Fuzzy classification）是模糊集合理论的一个重要应用［2—3］。基于模糊IF—THEN分类规则被广泛的认为是分类知识较好的一种表示，与人类表达的知识类似...
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川芎等中药无机元素含量模糊聚类分析(论著) 关键词：无机元素 中药 模糊分类 [gap=1118]Key words] inorgnic elements; Chinese Traditional medicine ; blurred classify
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所以，本研究进行大样本的施测调查以及利用模糊统计方法进行解题规则的模糊分类(fuzzy clustering)。 本研究对象869名国小四至六年级学童(其中男生439名，女生430名)，基于Noelting(1980)的OJT解题规则，研究者自编25题「柳澄汁浓...
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土地遥感分类的新方法--- 模糊分类 模糊分类（Fuzzy Set Classification） 根据混合像元中各类型的百分比将一个像元归到几个类型。 如：TM 30m×30m的像元所对应的居住区也许是由房屋、草地、 道路组成。
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模糊分类法 [测] [遥感] fuzzy classifier method ; Fuzzy Classifier ; fuzzy classification method
模糊分类系统 fuzzy classification systems
模糊分类器 fuzzy classifier
模糊分类规则 fuzzy classification rule
模糊分类结构 fuzzy taxonomies
模糊分类聚类 Rough Aggregation and Classification
紧致模糊分类器 compact fuzzy classifier
非线性模糊分类 Non-linear classification
Fuzzy classification of remote sensing image was researched in this paper.
本文对遥感图像的模糊分类进行了研究。
参考来源 - 基于模糊集的遥感图像分类研究Therefore, this feature is adapted to the detection of skilled forgeries. (4). Multi-level weighted fuzzy classifier is proposed.
④多级加权模糊分类器的提出。
参考来源 - 脱机签名识别中的关键问题研究After combining the feature selection, fuzzy technology and evolutionary strategy together, it then presents a fuzzy classifying algorithm.
其次将特征选择、模糊技术及进化策略结合,提出了一个进化模糊分类算法。
参考来源 - 模糊分类技术在入侵检测中的应用Finally, eigenvectors are fed into a fuzzy classifier for the identification of defects classification.
最后将获得的样本特征送入模糊分类器进行疵病的识别分类。
参考来源 - 基于机器视觉的大口径精密光学元件表面疵病的识别研究According to the feature of the human vision, we present the hiding methods based on image variance, image flatness measurement and fuzzy classification, respectively. And the techniques based on relationship between pixels, difference matrix and cryptography are also given.
在空间域内，利用人的视觉特性，本文提出了基于图象方差、图象平坦测度和基于模糊分类的隐藏算法，同时提出了基于关系、基于差值矩阵和基于密码算法的隐藏方法，并提出了备份隐藏和伪装隐藏两种隐藏方案。
参考来源 - 基于数字图像的信息隐藏技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文提出一种采用神经网络技术实现船舶间碰撞态势模糊分类的方法。
The method of fuzzy classifying of collision states between ships based on neural network is proposed in this paper.
其次在模糊分类问题中从推理机制和推理过程两个方面对这两种方法进行了比较。
And the paper compares them in the reasoning mechanism and reasoning process in the fuzzy classification problems.
针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器，分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响。
For a neuro_fuzzy classifier based on the fuzzy perceptron, this paper analyses how membership function constraints affect the classification result.
模糊分类是分类学中的一个观点。 确定性的分类计数要求将模式明确的划分为某个类别，就像数学中的集合一样，不存在模棱两可。然而大量的事物往往是无法精确描述的，而且有时也不需要那么精确。将模式划分成类别是人类具有抽象化思维的本领，对事物的正确划分要么是由于问题确实能够被精确描述，要么是因为人们能够抓住模糊事物的本质进行概括和归纳。而对于计算机来说，要设计出可以计算的方式去描述事物是极其困难的，因此美国控制论专家Zadeh从集合论中引出模糊子集的概念，诞生了模糊数学，这一数学思想被引入模式识别领域。遥感图像像元所描述的对象由于各种原因往往也具有模糊的特性（比如，混合像元如果从精度的角度出发不应当被划归为某一类别。因此遥感界也进行模糊分类研究。）
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