局域波法将任何复杂信号分解成为有限数目的具有一定物理意义的基本模式分量(IMFs),每一个分量描述时变信号中不同频率和尺度范围的固有振动模式.通过对加噪信号的有效去噪,检验了尺度滤波的可行性.
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基本模式分量 Intrinsic mode function ; IMF
本征模式分量 intrinsic mode function
个基本模式分量 Intrinsic mode function ; IMF
的基本模式分量 intrinsic mode function ; IMF
固有模式分量 Intrinsic Mode Function
得到多个基本模式分量 Intrinsic mode function
总能之分量模式 component model of total energy
子模式主分量分析 Subpattern-based PCA ; SPPCA
内蕴模式函数分量 Intrinsic Mode Function ; IMF
另外，通过局域波分析可把复杂的实测数据分解成有限个基本模式分量，从而简化信号分析过程，降低信号分析误差。
In addition, complicated tested data are decomposed into several intrinsic mode functions by this way, which low analyzing error, and predigest processing.
经验模式分解（EMD）通过筛分过程将原始信号分解成若干个基本模式分量（IMF），可看作无需预设带宽的自适应高通滤波方法。
Empirical mode decomposition(EMD) is a signal processing technique to decompose data set into several intrinsic mode functions(IMF) by a sifting process.
局域波分析方法的重大突破在于用基于信号局部特征的多个基本模式分量来描述信号，并赋予每个基本模式分量具有实际物理意义的瞬时频率。
The main innovations embodied in this method are the introduction of the intrinsic mode functions based on local properties of signals, which make the instantaneous frequency meaningful.
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