模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经网络到所谓句法模式识别，从统计模式识别到机器学习和数据挖掘，模式分析的应用覆盖了从生物信息学到文档检索的广泛领域，从复杂的生物信息学到相对简单的文档检索等。《模式分析的核方法》包括三部分：这个领域的基本概念；若干基于核的算法；若干核函数。适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员。
首先分析了支持向量机原理，随后引入一种改进的径向基核函数，在此基础上，提出了一种改进核函数的SVM模式分类方法。
The theory of SVM is studied at first, then an ameliorated RBF kernel function is presented, based on which an improved kernel function pattern classification method of SVM is put forward.
方法：以Hep- 2细胞和猴肝切片为抗原基质，用IIF法检测10 5例SL E患者的抗核抗体，分析抗核抗体的荧光模式。
Methods Take HEP-2 cell and primate liver as antigen substrate, examine the ANA of 105 SLE patient's serum with IIF to analyse the immunofluorescent pattern.
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