kernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。 核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。 在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。
... random data generation（随机数生成） Kernel density estimation（核密度估计） SVMs(支持向量机) ...
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This the-sis focuses on the non-parametric kernel density estimation based clustering andfeature extraction methods.
本文主要研究基于非参数核密度估计的数据聚类和特征提取算法。
参考来源 - 非参数核密度聚类与特征提取算法研究In moving object detection aspects, aiming at background subtraction, analyses and studies on usual background modeling method, and a kernel density estimate background modeling based on key frame sampling scheme is proposed.
在运动目标检测方面,针对背景差分法,对常用的背景建模方法进行了分析研究,并提出了一种基于关键帧采样机制的核密度估计背景建模算法。
参考来源 - 视频监控系统中运动目标检测算法的研究When the exact form of resident income distribution is unknown, non-parametric kernel estimation methods estimate the income distribution form basing on the information from the real data.
现代非参数统计方法中的核密度估计方法,能够在总体收入分布未知的情况下,尽量从数据本身来获得所需要的信息,估计居民收入分布。
参考来源 - 居民收入分布及其变迁的统计研究In urban distribution parameters, scale before using the statistical methods should be certain to test whether Pareto distribution. This chapter 3 using nonparametric statistical methods - kernel density estimation method for the distribution of China’s urban scale is analyzed.
本文首先采用非参数统计方法——核密度估计方法对中国城市规模的分布进行了分析。
参考来源 - 中国城市增长特征及影响因素的计量分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以非参数核密度估计方法拟合江苏稻谷的亩产量。
Then the rice yield in Jiangsu is fitted by nonparametric kernel density estimation method.
针对分布式数据流环境，提出基于核密度估计的分布数据流离群点检测算法。
This paper presents an algorithm for outlier detection in distributed data streams.
由核密度估计推导获得的高斯核均值漂移算法因收敛速度慢在应用中效率不高。
The Gaussian kernel mean-shift algorithm which is deduced from kernel density estimation has not been widely employed in applications because of its low convergence rate.
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