支持向量机通过某非线性变换 φ( x)，将输入空间映射到高维特征空间。特征空间的维数可能非常高。如果支持向量机的求解只用到内积运算，而在低维输入空间又存在某个函数 K(x, x′)，它恰好等于在高维空间中这个内积，即K( x, x′) =<φ( x) ⋅φ( x′) >。那么支持向量机就不用计算复杂的非线性变换，而由这个函数 K(x, x′) 直接得到非线性变换的内积，使大大简化了计算。这样的函数 K(x, x′) 称为核函数。
径向基核函数 radial basis function ; Radial basis ; radial basis kernel function ; RBF
多项式核函数 Polynomial Kernel Function
高斯核函数 Gaussian kernel function ; Gaussian kernel ; gauss kernel ; gauss kernel function
线性核函数 linear kernel
核函数PCR KPCR
混合核函数 mixed kernel function
核函数技术 Kernel Tricks
二次核函数 quadratic kernel
核函数方法 Kernel function based methods ; Kernel Function Method
Theoretically how to choose Kernel function remains unsolved.
在理论上,怎样选择核函数,还是一个未解决的问题。
参考来源 - 支持向量机Mercer核的若干性质The wavelet transform, compared with FT or STFT, has two outstanding traits: there being no regular core function and its changeable time-frequency window.
与Fourier变换和窗口Fourier变换相比，小波变换的突出特点一是没有固定的核函数，二是可提供一个可变的时-频窗。
参考来源 - 电能质量扰动分析中小波变换的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
核函数是SVM的关键技术，核函数的选择将影响着支持向量机的学习能力和泛化能力。
Kernel function is the key technology of SVM, the choice of kernel will affect the learning ability and generalization ability of SVM.
初步结果显示了该核函数的应用潜力。
The principal result shows the potential application of this kernel function.
核函数分别采用多项式和径向基函数。
The kernel functions are generated to use polynomials and radial basic functions.
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