For the hyperspectral image classification based on Kernel Fisher Discriminant Analysis (KFDA), we used methods of SVM classifier’s parameters selection and multi-class classifier decomposition for references, to improve KFDA’s classification performance.
3.对于基于核Fisher判别分析(KFDA)的高光谱影像分类,借鉴SVM分类中参数选择技术及多类分类器构造方法,构建了高性能的KFDA分类器。
参考来源 - 基于核方法的高光谱影像分类与特征提取·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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