有一类常用的统计量是样本的数字特征，他们是模拟总体数字特征构造的，称为样本矩。样本矩主要包括样本均值、未修正样本方差、样本（修正）方差、样本k阶原点矩和样本k阶中心距。
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人们普遍认为要从理论上通过数学分析的方法来论证不连序系列样本概率权重矩的偏倚性是很困难的。
It is considered difficult to analytically prove whether sample probability weighted moments with discrete series are unbiased estimators.
在小样本的情况下，局部矩估计可以给出参数较理想的区间估计。
Second, the local moment estimation may give the more ideal interval estimation to the parameter under small sampling condition.
本文引进了局部分布、局部矩、局部矩法估计、样本局部矩和局部分布的矩确定等概念。
In this paper, some new concepts on the local moment, local distribution and the method of the local moment estimation are proposed.
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