Evaluation on the Chinese PropBank shows that the tree kernel-based semantic role classification achieves a performance of 91.79% in accuracy.
在中文PropBank语料上的结果表明,基于树核函数的方法在中文语义角色分类任务中能够取得较好的结果,精确率达到91.79%。
参考来源 - 基于树核函数的中文语义角色分类研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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