极大函数，又称哈代-李特尔伍德极大函数。极大函数的研究对分析数学的发展起了很大作用，近年来又有许多推广，并应用到数学的其他分支中去。
sharp极大函数 sharp maximal function
h-l极大函数 h-l maximal function
向量值h-l极大函数 vector-valued h-l maximal function
极小极大判决函数 [数] minimax decision function
极大值函数 max-value function
极大似然函数 [统计] maximum likelihood function ; maximum likelihood value
极大熵函数 maximum entropy function
据极大似然函数 maximum likelihood value ; MLV
In chapter one, we simply introducted what the predecessor had done about Kakeya maximal function.
第一章先简单的介绍了Kakeya极大函数的定义和前人的一些相关结果。
参考来源 - 关于乘积形式函数的交换子型Kakeya极大函数的加权估计·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
通常，你只会在这两种情况下用替代法，或者这可以极大地简化被积函数，或者就是这可以简化，积分的上下限。
I mean, normally, you would only do this kind of substitution if either it simplifies a lot the function you are integrating, or it simplifies a lot the region on which you are integrating.
但这种办法并不普遍，只能用于二元函数，来判断是极小值点、极大值点还是鞍点。
I should say that is for a function of two variables to try to decide whether a given critical point is a minimum, a maximum or a saddle point.
如果想知道是极大值还是极小值，那就只需用常识，或者直接比较各点的函数值？
So, if you want to know if something is a maximum or a minimum, you just have to use common sense or compare the values of a function at the various points you found. Yes?
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