最小多项式(minimal polynomial)是代数数论的基本概念之一。由Cayley-Hamilton定理，A的特征多项式是A的零化多项式，而在A的零化多项式中，次数最低的首一多项式称为A的最小多项式。
构造矩阵的最小多项式 minimal polynomial
左最小多项式 Left minimal polynomial
矩阵最小多项式 minimum matrix polynomial
最小二乘多项式拟合 polyfit ; [数] least square polynomial fit
最小二乘多项式 least square curve fitting polynomial
最小二乘方多项式法则 LSPA
偏最小二乘二次多项式 PLSQM
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分别给出计算矩阵的最小多项式和向量关于矩阵的最小多项式的初等变换方法。
A method using elementary transformation for calculating minimum polynomials of matrices and vectors are given.
介绍了线性变换作用向量的化零多项式与最小多项式的概念，并讨论了它们的性质。
This paper describes the matrix structure and geometric properties of planar linear transformations, based on homogeneous coordinates.
最后，我们给出了一种计算多项式矩阵最小多项式或特征多项式的有效算法，它从低次项到高次项逐项确定最小多项式的系数多项式。
Finally, we present an efficient algorithm for computing the minimal polynomial of a polynomial matrix. It determines the coefficient polynomials term by term from lower to higher degree.
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