最小二乘问题(least square problem)亦称最小平差问题，数值逼近的重要问题之一，是用离散平方逼近技术求拟合曲线的问题。
解非线性最小二乘问题 lsqnonlin ; leastsq
半定最小二乘问题 SDLS
了稀疏最小二乘问题 Least Square Problem ; LSP
线性最小二乘问题 linear least-square problems
球上最小二乘问题 LSS problem
In the fifth chapter,we main study the indefinite least square problem（ILS）,we first define a new generalized invers—generalized weighted M-P inverse（also named indefinite least square generalized inverse） and study some properies of it.
第五章主要研究了不定最小二乘问题。 首先定义了一种新的广义逆—广义加权广义逆又称为不定最小二乘广义逆,同时研究这种广义逆的一些性质和计算方法。
参考来源 - 矩阵广义逆的性质、计算和几类线性系统的研究By using the subspace theory and the Projection Theorem, the least-squares problems are transformed into equation problems to discuss.
首先采用1中方法将最小二乘问题转化为等式方程问题。
参考来源 - 关于子矩阵约束下矩阵方程问题的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
解线性最小二乘问题时，通常都要解所谓正规方程。
Generally, a linear least squares problem leads to ihc solution of the so called normal equation.
本文主要讨论了线性流形上复对称矩阵的最小二乘问题。
This paper mainly discusses the least squares problem of complex symmetric matrices on a linear manifold.
首先讨论子阵约束下实矩阵反问题的最小二乘问题，给出了解的一般表达式。
Least-squares problem of the real matrices is discussed and the expression of general solution is given.
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