最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)一种重要而普遍的求估计量的方法。最大似然法明确地使用概率模型，其目标是寻找能够以较高概率产生观察数据的系统发生树。最大似然法是一类完全基于统计的系统发生树重建方法的代表。
最大似然估计（Maximum Likelihood，ML）是一种具有理论性的点估计法统计学中的自由度是什么意思在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数...
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其中，模糊逻辑和概率理论，包括最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）和最大期望化算法（ExpcetationMaximization，EM）是其有 代表性的两种用于描述...
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关键词：ISAR；运动补偿；自聚焦；最大似然估计 [gap=937]Key words：ISAR；motion compensation；autofocus；the ML estimation
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最大似然估计法 Maximum likehood estimate ; restricted maximum likelihood ; REML
非参数的最大似然估计 NPMLE
有限信息最大似然估计 LIML
约束最大似然估计 REMLE
近似最大似然估计 AMLE
完全信息最大似然估计 F IM
模糊最大似然估计 FMLE
和限制最大似然估计法 restricted maximum likelihood
Then one of the widely used synchronization algorithms named maximum likelihood (ML) estimation is fully exploited, which makes use of cyclic prefix statistical properties instead of additional training sequences.
循环前缀算法这一节中,详细推导了最大似然估计算法,该算法避免使用了额外的训练序列,而是充分利用了循环前缀的统计信息。
参考来源 - OFDM系统中定时与频偏算法研究In Chapter Two, static parameter estimation is discussed which includes last-square estimation, maximum likelihood estimation, minimum variance estimation, Bayes estimation and consensus measure method.
在第二章讨论了静态的参数估计，其中包括：最小二乘估计、最大似然估计、最小均方误差估计、贝叶斯估计、一致性检验方法。
参考来源 - 数据融合在工程中的应用与研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
EM算法是一种很有效的最大似然估计方法。
EM algorithm has become one of the methods of choice for ML estimation.
采用最大似然估计算法，对模型中的隐含参数进行了估计。
The model parameters were estimated by a maximum likelihood algorithm, which maximizes the likelihood of the observed data.
利用最大似然估计原理，给出了构建系统发生树的模型和算法。
A model and an algorithm were provided for constructing phylogenetic tree based on the principle of maximum likelihood estimate.
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