Combining probability statistical learning and scene estimating, it can generate a complexing edge detection pattern. We call this technique EDBML.
该技术以贝叶斯理论为基础，应用概率统计学习与景物估计相结合的方式为原模糊图像生成了一个合成的边缘标记结果图，把这个技术称作EDBML。
参考来源 - 基于机器学习的边缘检测·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
实验结果表明，改进后的颜色估计模型在图像边缘附近颜色相差较大的自然景物提取中有较好表现。
The improved color estimate model has better behavior in the natural image matting for the image which the edge color is very different.
因此，面向对象编码中的运动估计模块与形状编码模块值得深入研究，当然，以上两个模块都建立在景物对象的快速及有效生成的基础上。
Therefore, both the motion estimation module and the shape encoding module are worth further investigation in the framework of the object-oriented motion images encoding.
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