时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。
时序数据库 time series database ; TSDB ; sequence databases
非时序数据 Undated or irregular
时序数据管理 temporal data management
时序数据挖掘 Temporal Data Mining ; TDM
蜂鸟时序数据库 Hummer time series DB
序列和时序数据的挖掘 Mining Sequence Data and Time Series Data
相似时序数据 Time-series similarity
修匀时序数据 [统计] smoothing time-series data
时序数据预处理 Time Sequence Data Pre-Processing
时间序列数据访问 TSDA ; Time Sequence Data Access
A way of time series data mining was put forward based on the exploratory analysis and the mathematics module was founded by way of using linear regression technology.
提出了基于探索性分析的时序数据挖掘方法,采用线性回归技术建立了数学模型。
参考来源 - 基于探索性分析的时序数据研究This paper attempts to convert temporal data into strings and uses related string pattern match algorithms in the analysis of the financial temporal data.
本文尝试将时序数据字符串化,引入传统的字符串模式匹配相关算法进行金融时序数据的分析。
参考来源 - 基于数据挖掘的银行客户分析管理关键技术研究A multi-level approach was presentedthat solved these problems as well as the request for different temporal data scales.
针对这些问题,结合GIS中对于时序精度的不同需求,提出了一种多级别时序数据模型。
参考来源 - 应用于GIS系统的多级时序数据模型·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
返回时序数据的将来或历史的预测值。
Returns predicted future or historical values for time series data.
趋势分析与相似搜索是时序数据挖掘的主要技术与方法。
Trend analysis and similitude search are the main techniques and methods in time serial data mining.
数据的高维度是造成时序数据相似性搜索困难的主要原因。
High dimensionality is the main difficulty of similarity search over time-series data.
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