...合成 韵律模型 数据稀疏 数据融合 过拟合[gap=1742]Key words: emotional speech synthesis; prosody model; data sparsity; data fusion; over-fitting...
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一种基于云模型数据填充的算法 关键词：云模型；数据稀疏；数据填充 [gap=1075]Keywords：cloudmodel；data sparse；datafilling
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The collaborative filtering (CF) algorithms often suffer from data sparsity problem.
评分矩阵数据稀疏问题严重影响协同过滤推荐性能。
参考来源 - 基于多示例学习的对象图像推荐This strategy can reduce the data sparseness and keep the search efficiency meanwhile.
这种优化策略可以在保证该算法数据查找效率不变的同时,进一步减少数据稀疏,提高空间利用率。
参考来源 - 双数组Trie树算法优化及其应用研究 in CSmoothing techniques are mainly used to solve the problem of sparse data for statistical language model.
数据平滑主要是用来解决统计语言模型在实际应用中数据稀疏问题。
参考来源 - 基于互信息的统计语言模型平滑技术 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
针对协同过滤中的数据稀疏问题，提出了一种基于粗集的协同过滤算法。
Aiming at the problem of data sparsity for collaborative filtering, a novel rough set-based collaborative filtering algorithm is proposed.
使用伪词可以避免有指导的词义消歧方法中的数据稀疏问题，充分验证词义分类器的实验效果。
Using pseudowords we can overcome data sparseness problem in supervised WSD and fully verify the experimental effect of word sense classifier.
利用翻译模板可以有效的解决翻译实例的数据稀疏问题、简化实例库的规模并提高实例匹配的精确率。
Translation template can solve the problem of data sparsity, large storage space and low matching precision of examples.
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