数据流分析是一项编译时使用的技术，它能从程序代码中收集程序的语义信息，并通过代数的方法在编译时确定变量的定义和使用。
Secondly, the abstract syntax tree text is standardized and the redundant information unrelated to the control flow analysis and data flow analysis is eliminated.
其次,对GCC抽象语法树文本进行了标准化及消除文本中与控制流分析和数据流分析无关的冗余信息。
参考来源 - 基于GCC抽象语法树文本的C源程序语义分析方法研究This thesis researches the optimization of the array data-flow analysis and the array privatization technique on program optimization.
本文主要研究数组数据流分析技术的优化及程序优化中的数组私有化技术。
参考来源 - 数组数据流分析算法的优化和数组私有化技术的研究与实现To solve this problem,this thesis presents an automatic test data generation technique that takes the merits of genetic algorithm(GA) and dataflow analysis.
针对以上问题,本文将数据流分析与遗传算法结合起来提出了一种基于数据流分析的测试用例自动生成技术,该技术综合了数据流技术与遗传算法的优点。
参考来源 - 基于数据流分析的测试用例自动生成技术·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
数据流分析可以检查跨越多个类的问题。
Data flow analysis can examine problems that span multiple classes.
数据流分析检查了汇编的代码，以识别潜在的内存和资源问题。
Data flow analysis examines compiled code to identify potential memory and resource problems.
在变换最优化中执行的这些分析都被划归为数据流分析或流分析。
The analyses performed for optimizing transformations are all classified as data flow analyses, or flow analyses.
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