数据延迟是指存储或检索数据包的时间。在商业智能（BI）里，数据延迟指的是一个业务用户从数据仓库或者商业智能控制面板里检索源数据所用的时间。
例如，它们可能会增加数据延迟和导致数据冗余。
For instance, they may increase data latency and create data redundancy.
如果服务达不到承诺的正常运行时间，消费者将由于数据延迟而得到服务补偿。
If the service slides below the level of the guaranteed uptime service, the consumer will get service credit for receiving data late.
企业数据架构如何通过更少的数据延迟帮助处理从事务型数据到分析型数据的转换？
How does the enterprise data architecture help in processing the transformation of transactional data into analytical data with reduced data latency?
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