13.5 SQL Server 中的数据发掘对象与使用13.5.1 数据发掘的根本概念数据发掘（Data Mining, DM）是从少量的、不完全的、有噪声的、恍惚的、随机的数据中提取个中有效信息和常识的进程。
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There are three main departs of this paper: Datamining in Mass databases, comparison for matching algorithms in complex herbal medicine system and research in herbal medicine fingerprint technology.1.
本文主要分为三个部分：质谱库的数据发掘，检索算法在中药复杂体系中的比较研究和中药指纹图谱建立的初步探索。
参考来源 - 质谱数据库中醇醚类的物质数据挖掘及质谱检索算法在中药中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
数据聚类或分割就是其中的一种重要的数据发掘应用。
Clustering or segmentation of data is an important data mining application.
数据发掘是从大量数据中发掘出新的、有用模式的过程。
Data mining is a process of identifying novel and potentially useful patterns in data.
人种学现场研究，焦点小组，日记研究，调查问卷，数据发掘和分析。
Ethnographic field studies, focus groups, diary studies, surveys, data mining or analytics.
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