数学滤波（mathematical filtering）：根据信号和干扰的特性没计一种滤波器，使其实际输出的信号与希望输出的信号之间符合最佳准则。这种滤波器的作用称为数学滤波或最佳滤波（optimumfiltering），也是一种理想滤波。以最小平方误差为最佳准则的滤波，叫做维纳滤波。由于数学滤波器中，算子是根据地震记录道中信号与干扰的特性设计的，如果于扰的特性已知，则数学滤波器可消除相应的干扰。数学滤波是用电子计算机处理地震资料时的有力手段。
本文以傅里叶变换为基础，用类似数学滤波中的数学分析方法，比较系统地研究了组合法滤波的数学物理概念及方法的内在规律。
This paper deals systematically with the mathematical and physical conceptions and the internal relations of pattern filtering by using an analysis method similar to that used in digital filtering.
基于数学形态滤波，提出了一种红外小目标实时检测的算法及其DSP硬件实现技术。
Based on mathematic morphology filtering, a real-time detection algorithm for infrared small target and its realizing technology on DSP hardware are proposed.
首先针对数字字符特殊的字体结构，采用了数学形态学方法进行滤波处理。
Firstly, the digital character is processed by mathematics morphology for its special typeface structure.
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