...Detector）对样本进行预测，预测得到的概念存在的概率被当成 高层语义特征，送入支持向量机模型（SVM，Support Vector Machine）构造务询的 4 第l章绪论 分类器。
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灰预测支持向量机模型 GMSVM
提出了基于支持向量机的飞行安全隐患危险性评价方法，建立了支持向量机模型。
A method for fatalness assessment of flight safety hidden danger, based on support vector machine (SVM), was proposed.
核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型（SVM）的精度有较大影响。
The selection of the kernel function parameter and error penalty factor affected the precision of the support vector machine (SVM) significantly.
本文建立了微分进化算法的支持向量机模型，有效地解决了产业结构趋势预测问题。
Support vector machine based on differential evolution algorithm is introduced to resolve this problem in this paper.
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