“数据分析”一词在其广义的含义下，是一个普通用语。对本世纪后半叶的数理统计学家来说，它是统计学中的一种新思想、新方向，甚至是可能对未来的统计学发展有重大影响的、革命性的新思想和新方向。书主要讲述了序言、导言、茎叶图、字母值：一组当选的次序统计量、箱线图和批比较、变换数据、y对x的耐抗线、用中位数分析双向表、考查残差、变换的数学方面、更精密的估计量的入门、比较位置估计量：切尾均值、中位数和三均值、位置M估计量：理论概要、稳健尺度估计量与位置的置信区间附：英汉术语名词对照索引。
...认清探索性数据分析（EDA）的价值 作者: uncle_ll 577人浏览 本文主要介绍了探索性数据分析的价值，说明了探索性数据分析（EDA）是什么以及详细介绍了两种假设，另外文中分析了探索性数据分析对于建模而言是很重要的一步，能够帮助数据科学家找到模型结果出错...
基于292个网页-相关网页
...空间插值过程中，要 求样本数据符合正态分布以及存在某种趋势等，而这些 方面是否成立，则要通过探索性数据分析（Explore Data） 功能判断，对空间数据进行检测。
基于42个网页-相关网页
我们AP 统计的考试大纲是分4部分，第一部分为exploring data（探索性数据分析），第二部分为sampling and experiments(抽样和实验设计)，第三部分为anticipating patterns（预测模式），第四部分为statistical...
基于10个网页-相关网页
探索性空间数据分析 ESDA ; Exploratory Spatial Data Analysis
文本聚类是目前文本挖掘中重要的探索性数据分析方法。
As an exploratory data analysis method, text clustering is very important in text mining.
聚类分析是数据挖掘和探索性数据分析中一个极为重要的技术。
Cluster analysis is one of important techniques in data mining and exploratory data analysis.
探索性数据分析分离出数据的模式和特点，把它们有力地显示给分析者。
Exploratory data analysis separates pattern and characteristic from data and shows powerfully them to the analyst.
应用推荐