形象的说，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。 常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等，在MATLAB中也可以用polyfit 来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。
专业释义
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fit - 引用次数：1238
Here, the symbol is achieved by ellipse fitting.
具体方法是使用椭圆拟合所得到的符号来表示运动物体。
参考来源 - 基于特定椭圆拟合的符号化目标轮廓跟踪方法 -
fit - 引用次数：356
③The uncertainty introduced by the fitting process of standard curve.
③标准曲线拟合过程不确定度。
参考来源 - 高效液相色谱法检测饮料中阿斯巴甜的含量的不确定度评估(摘要)(英文)predication - 引用次数：2 参考来源 - 软测量技术在酿酒发酵过程的应用研究 -
regression - 引用次数：32
We present here an interpolation filter design method based on local polynomial regression algorithm.
在研究Deslauriers-Dubuc插值滤波器的基础上,给出了基于多项式局部拟合的插值滤波器设计方法。
参考来源 - 多项式插值与局部拟合的滤波器设计研究fitting -
match - 引用次数：22 参考来源 - 非平稳地震动场的模拟与汶川地震结构震害调查分析
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fitting
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
双语例句原声例句
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该线性拟合方程的斜率为0.432 cm/张。
The slope of this linear fitting equation is 0.432 cm/sheet.
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一个具有数据头脑的公司必须知道过拟合成本。
And a data savvy organization must understand the cost of over-fitting.
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当然，你还是要找到最佳的，这里指对数据点，拟合度最高的抛物线。
And, of course, you are trying to find somehow the best. That would mean here fitting the best parabola for your data points.
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And we can just extrapolate in a straight line We before saw some examples where I had an algorithm to generate points, and we fit a curve to it, used the curve to predict future points and discovered it was nowhere close.
我们可以干脆用一条直线来描述它,我们之前看到在一些例子中,我用一个算法去生成一些点，然后用一条曲线对它进行拟合，然后用这条曲线来预测未来的点,最后却发现结果完全不对。
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