沈夏炯, 导师:刘宗田,概念格同构生成方法研究及IsoFCA系统实现 页 > 专家 > 内容 文献名称：概念格同构生成方法研究及IsoFCA系统实现 前言： 本文针对形式概念分析( Formal Concept Ana lysis,F CA)理论中概念格的构造方法进行了深入研究,并对应用形式背景核建立知识相似性表示 模型做了深入探讨。FCA
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一种基于FCA和Folksonomy的本体构建方法_stmopen 关键词】: 形式概念分析 分众分类法 本体构建方法 [gap=711]Keywords】: FCA,Folksonomy,Ontology construction method
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简要介绍了形式概念分析的基本概念，提出了具体的建格方法。
The basic conception of that the form concept was introduced briefly and concrete method of building grid was put forward.
形式概念分析中的形式背景及概念格是一种较好的知识表示方法；
The formal contexts and concept lattices in formal concept analysis are good methods of knowledge representation.
首先，模糊形式概念分析将模糊逻辑嵌入形式概念分析以构成模糊概念格。
First, fuzzy formal concept analysis introduces the fuzzy logic into formal concept analysis to construct fuzzy concept lattice.
形式概念分析(Formal Concept Analysis，FCA)是Wille提出的一种从形式背景进行数据分析和规则提取的强有力工具，形式概念分析建立在数学基础之上，对组成本体的概念、属性以及关系等用形式化的语境表述出来，然后根据语境，构造出概念格(concept lat-tice),即本体，从而清楚地表达出本体的结构。这种本体构建的过程是半自动化的，在概念的形成阶段，需要领域专家的参与，识别出领域内的对象、属性，构建其间的关系，在概念生成之后，可以构造语境，然后利用概念格的生成算法CLCA，自动产生本体。形式概念分析强调以人的认知为中心，提供了一种与传统的、统计的数据分析和知识表示完全不同的方法，成为了人工智能学科的重要研究对象,在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域得到了广泛的应用。
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