统计学按照发展阶段和侧重点不同,可分为描述统计学和归纳统计学,归纳统计学又称推断统计学。描述统计学是阐述如何对客观现象的数量表现进行计量、搜集、整理、表示、一般分析与解释的一系列统计方法。其内容包括统计指标、统计调查、统计整理、统计图表、集中趋势测度、离散程度测度、统计指数、时间数列常规分析等理论和方法。归纳统计学主要阐述如何根据部分数据(样本统计量)去推论总体的数量特征及规律性的一系列理论和方法,其主要内容包括概率与概率分布、参数估计、假设检验、抽样调查、方差分析、相关与回归分析、统计预测、统计决策等。归纳统计是借助抽样调查,从局部推断总体,以对不肯定的事物做出决策的一种统计。有总体参数估计与假设检验两种。前者以一次性抽样实验为依据,对整个总体的某个数字特征做出估计。后者则是对某种假设进行检验,根据计算结果推断所做的假设是否可以接受。如平均数、标准差、相关系数、回归系数等特征的总体估计及差异显著性检验。归纳统计的理论基础是概率论,它更多地需要借助抽样理论与方法。一般来说,描述统计学是归纳统计学的基础,归纳统计学是描述统计学的拓展,是现代统计学的核心。