【Key words】 TCM clinical data; heterogeneous clustering; Mutual information; similarity modeling;
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对异质聚类 Biclustering
Paper work includes the following aspects::1. We introduce a more innovative and widely used heterogeneous clustering algorithm because of the shortage of the Traditional clustering method.
论文做出的工作包含以下几个方面:1.由传统聚类方法的不足引入了一种更加新颖的,应用范围更广的异质聚类算法,并根据异质聚类算法能够解决多关系数据聚类的特点,重点介绍了两种不同的多路异质聚类方法,突出多路异质聚类算法在处理此类问题上的优势。
参考来源 - 多路异质聚类在中医临床数据中的应用及其研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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