...有基尼(Gini)系数、变异(varimion)系数、加权变异(adding-power variation)系数、锡尔(Theil)系数、广义熵(generalized entropy)指数等。
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常见 的相对指标有基尼（Gini）系数、阿特金森（Atkin— son）指数、广义熵（General Entropy）指数或称为 泰尔（Theil）指数。 基尼系数是由洛伦茨曲线派生出的指标。
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这一结论表明在连续值属性决策树的产生过程中，平衡割点处的分割一般广义熵不需要计算。
This implies that the computation on stable cut-points may not be considered during the tree growth.
第四章简单介绍了当前一个主流的攻击方法—快速相关攻击，并结合熵分析对广义自缩序列的安全性进行了讨论。
In chapter four, a brief review of fast correlation attacks is given, then an attack to generalized self-shrinking sequences is discussed by combining with entropy analysis.
提出应用广义最大熵的方法对结构方程模型的参数进行估计，该方法能够处理有限的或者不完全数据。
IA new method based on generalized maximum entropy is applied in estimating parameters of structural equation model, which is meant for situations with limited or incomplete data.
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