1 GRNN 神经网络原理 广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network，GRNN)是一种基于非线性回归理 论的前馈式神经网络模型 [4][5][6] 。
基于140个网页-相关网页
广义回归神经网络模型 Generalized Regression Neural Network ; GRNN
基于广义回归神经网络 General Regression Neural Network ; GRNN
根据广义回归神经网络 generalized regression neural network ; GRNN
其中广义回归神经网络 Generalized Regression Neural Network ; GRNN
吐量广义回归神经网络 Generalized Regression Neural Network ; GRNN
广义回归神经网络技术 generalized regression neural networks ; GRNN
与广义回归神经网络 generalized regression neural networks
用广义回归神经网络 general regression neural network
和广义回归神经网络 generalized regression neural network
结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。
The result demonstrates the effectiveness of using GRNN to forecast transport volume.
使用了广义回归神经网络预测视线的位置，从而提取视线运动参数；
And In order to extract gaze features, the Generalized Regression Neural Networks is used for gaze position prediction;
广义回归神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度方面具有较强优势。
General regression neural network is proved with certain superiority in the ability of approaching, classification and learning speed.
应用推荐