平稳过程是一种重要的随机过程，其主要的统计特性不会随时间推移而改变。 平稳过程的基本理论是在20世纪30～40年代建立和发展起来的，到如今已相当完善，其后的研究主要是向某些特殊类型以及多维平稳过程、平稳广义过程和齐次随机场等方面发展。其有关理论在自动控制、信息论、无线电技术中均有应用。
...把任意两个元素之间的协方差都只依赖于它们的时间间隔，且具有常数均值和有限方差的随机过程，称为平稳过程 (stationary process)： kkttktt
基于2778个网页-相关网页
趋势—平稳过程（Trend-Stationary Process）：在除掉了时间趋势后变得平稳的过程。毫无 疑问，除掉了趋势的序列是弱相依的。
基于48个网页-相关网页
在 数学中，平稳过程（Stationary random process）或者严格平稳过程（Strictly-sense stationary,SSS）是在固定时间和位置的 概率分布与所有时间和位置的概率分布相同的随机过程。
基于16个网页-相关网页
...rce) 离散平稳信源的熵之优良特性为分析编码带来 很多便利 一般采用满足数字特征的弱平稳过程(Weakly Stationary Process) Markov信源 英文的信息量问题 Markov信源(Markov Source) 语言的l阶近似(l th order approximation) 时齐Markov链 ...
基于12个网页-相关网页
弱平稳过程 [数] weakly stationary process ; Weakly Stationary
非平稳过程 non-stationary process
时间平稳过程 time stationary process ; ary process
协方差平稳过程 [统计] covariance stationary process
循环平稳过程 cyclostationary process
广义平稳过程 wide-sense stationary process ; [数] generalized stationary process
随机趋势非平稳过程 stochastic trend process
差分平稳过程 difference- stationary process
In the fifth part, based on the stochastic volatility model, we provide the definition and related law of large numbers of one kind of asymptotic stationary process when some conditions satisfied.
第五部分,从随机波动率模型出发,给出一种渐近平稳过程的定义,以及相关的大数定律。
参考来源 - 基于股票市场的随机过程的统计分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
平稳过程采样定理是随机过程中的一个重要定理。
The sampling theorem is an important theorem in the stationary process, and discretization of the stationary process has theoretical and practical significance.
对具有无限方差的一阶自回归非平稳过程进行了研究。
We study the unstable autoregressive process for the first order with infinite variance.
此外，还系统地研究了马氏过程、鞅及平稳过程之间的关系。
Moreover we investigate the relations for Markov processes, martingales and stationary processes systematically.
应用推荐