属性约简(Attribute Reduction)是粗糙集理论中的一个研究重点。一般说来,数据库中的数据属性并不是同等重要的,而且还存在冗余,这不利于做出正确而简洁的决策...
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基于粗集理论的数据库知识发现的属性约简算法 关键词: 属性约简;数据库;遗传算法;粗集 [gap=736]Keywords: attribution reduction;database;heredity algorithm;rough sets
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Attribute reduction is a research focus in rough set theory.
属性约简是粗糙集理论中的一个研究重点。
参考来源 - 基于粗糙集的属性约简算法研究Firstly, the attributes reduction algorithm is studied under the incomplete information systems.
首先,研究了在不完备信息系统下的属性约简算法。
参考来源 - 属性约简算法和文本相似度计算在智能分析系统的研究It is based on discernable matrix. It largely makes reduction simply and convenient,and can obtain the attribution reduction fastly.
文中在区分矩阵的基础上,改进了计算信息系统属性约简的方法,使属性约简计算量大幅度减小,可以快速得到给定要求下的属性约简。
参考来源 - 一种改进的基于差别矩阵的属性约简方法A quick algorithm for reduction of attribute in information systems is proposed.
给出一种快速的信息系统属性约简算法。
参考来源 - 一种基于划分的信息系统属性约简算法Attribute reduction is an important concept in rough sets data analysis.
属性约简是粗糙集用于数据分析的重要概念。
参考来源 - 基于属性关联度的启发式约简方法及其在群体推理中的应用This thesis studies on attributes reduction algorithm in rough set theory based on genetic algorithm.
本文将粗糙集和遗传算法二者相结合,对基于遗传算法的粗糙集属性约简进行了研究。
参考来源 - 基于遗传算法的粗糙集属性约简方法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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