4．研究方法与研究结果 本文采用回归的方法检验提出的假设，层级回归 （Hierarchical Regression）作为主要的研究方法被采用。 由于一些自变量之间存在较高的相关性，可能会导致多 重共线性问题。
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最后， 我们将自我-品牌一致性倾向作为因变量， 运用多元层级回归 (hierarchical multiple regression)来进一步评估功利性影响和价值表现性影响的区别效度(Wang et at, 2005)。
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采用层级回归 hierarchical regression modeling
Hierarchical regression analyses were used to examine the incremental variance contributed by the seven personality traits after controlling for several career-related variables.
本研究用层级回归法证明了在控制其他相关变量的前提下,人格对职业生涯成功有预测作用。
参考来源 - 员工人格对其职业生涯成功影响的预测研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
数据处理主要采用层级回归的分析方法。
Hierarchical regression analyses are conducted for data analysis.
选择企业员工及其直接上级作为研究对象，采用层级回归等方法分析336套配对数据。
We selected the enterprise's employees and their direct supervisor as research subjects and analyzed the 336 sets of paired data through hierarchical regression, and so forth.
回归新层级风险的过程从来不会是井然有序或是毫无损害的，而且也不该如此。
The retreat to a new level of risk was never going to be orderly or free of casualties. Neither should it be.
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