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网络释义

  locally weighted regression

  2、  局部加权回归Locally Weighted Regression) 一种特定的非参数学习算法。也称作Loess。

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  LOESS

常用的非参数回归有基于实例回归, 局部加权回归LOESS )和样条回归 等等。

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  LWR

...、岭回归(RR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘1(PLS1)、偏最小二乘2(PLS2)、无用变量消除.偏最小二乘(UVE-PLS)、局部加权回归(LWR)、全局-径向基-人工神经网络(G-RBF-ANN)、单个-径向基-人工神经网络(S-RBF-ANN)、全局-主成分-径向基-人工神经网络(G-PC-RBF..

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短语

局部加权回归法 LOESS

局部加权线性回归 Locally weighted linear regression ; LWLR

局部加权投影回归 LWPR

局部线性地理加权回归 LLGWR

 更多收起网络短语

双语例句

  • 提出一种基于局部加权回归预测运动轨迹学习方法尤其是与边界碰撞运动轨迹。

    Thirdly, a learning method based on Locally Weighted Regression is proposed to forecast the motion of the ball, especially after the ball bump into wall.

    youdao

  • 对相依时间序列数据,一定条件下已有人证明了局部多项式加权回归系数估计服从渐近正态分布其中函数的。

    Fan J and Gijbels I gave the asymptotic normality of local polynomial regression estimation in dependent time series, where the weighted function is bounded.

    youdao

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