每个线性规划问题都有一个与之对应的对偶问题。对偶问题是以原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来的。对偶问题也是一个线性规划问题，因此可以采用单纯形法求解。对偶问题的最优解也可以通过原问题的最优解得到，反之亦然。而且，在某些情况下，利用对偶理论求解线性规划问题更为简单，而且有助于深入了解待求问题的本质。
利用对偶线性规划和对偶线性规划最优解互补松弛条件解决了含有多个变量和两个约束的线性规划的图解法求解问题。
This paper discusses a kind of method of constructing the dual linear program with the linear combination of the constraint conditions, and shows that the method is simple and uniform.
本文从CGE模型的构建过程以及对偶线性规划、影子价格等方面阐述了线性规划理论与方法对古典经济学理论的贡献。
Initiating the construction of CGE model together with its dual linear programming and values traced, the paper expatiates the contribution o.
摘要本文对线性规划提出了一个不可行内点原始-对偶仿射尺度算法，并证明了算法是一个多项式时间算法。
This paper presents a infeasible interior-point primal -dual affine scaling algorithm for linear programming. it is shown that the method is polynomial-time algorithm.
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