3 竞争学习矢量量化 学习矢量量化( Learning Vector Quantization) 是一种直 观有效的矢量量化码书设计方法, 但其存在两个致命弱点: 一 方面, 其对初始码书依赖性很强, 容易陷入局部极小, 且最终 ...
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为了提高太阳耀斑预报的预报精度,主要是提高识别性能,提出了应用学习矢量量化(Learning Vector Quantity,LVQ)网络建立耀斑预报模型。LVQ是一种基于竞争学 .
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广义学习矢量量化 GLVQ
学习矢量量化网络 LVQ ; Learning Vector Quantization Network ; Learning Vector Quantity
混合学习矢量量化 HLVQ
学习矢量量化神经网络 LVQNN
利用学习矢量量化 learning vector quantisation ; LVQ
学习矢量量化算法 Learning Vector Quantization algorithms ; GLVQ
模糊核学习矢量量化 FKLVQ
模糊竞争学习矢量量化 FCLVQ
广义相关学习矢量量化 GRLVQ
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提出利用主元分析（PCA）和学习矢量量化神经网络（LVQ）相结合的方法进行人脸识别。
This paper proposes a face recognition method based on PCA and LVQ neural networks.
本文基于学习矢量量化（LVQ）神经网络分类器，实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类。
Tongue color automatic classification, based on LVQ neural networks classifier, is proposed in this paper.
目的：探讨学习矢量量化(LVQ)人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用。
Objective: to investigate the potential of learning vector quantization (LVQ) artificial neural network tools for discrimination and forecasting of occurrent intensity of typhoid and paratyphoid.
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