多维标度（Multidimensional scaling，缩写MDS，又译“多维尺度”）也称作“相似度结构分析”（Similarity structure analysis），属于多重变量分析的方法之一，是社会学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。
Pathfinder和多维标度（MultidimensionalScaling，MDS）是其两种分析方法。 Pathfinder是一个专门用于分析相似性评定数据的电脑程序。
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Multidimensional scaling (MDS) algorithms are widely used in node localization for wireless sensor networks by constructing a pair-wise squared distance matrix and performing a double-centered transformation.
多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。
参考来源 - LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法Multidimensional scaling (MDS) algorithms are widely used in node localization for wireless sensor networks by constructing a pair-wise squared distance matrix and performing a double-centered transformation.
多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。
参考来源 - LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文介绍了基于三对象(样品或变量)的多维标度法。
This paper presents a multidimensional scale method which based on triple objects (Samples or variables).
本文提供了基于三对象(样品或变量)的多维标度法。
This paper presents a multidimensional scaling method based upon triple objects (samples or variables).
本文运用自然分类和多维标度的方法，研究了汉语称呼语的概念结构。
With the methods of classifying and multidimensional scaling, this paper explores the conceptual structure of Chinese address words.
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