多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。
其中多维数据库（multidimensional database，MDDB）反映了数据内部的多维特性，它把数据存储在一个多维数据集 里，它能够很快地检索到相关的多维数据心7。。
基于242个网页-相关网页
...DTS加载到仓库数据库（DB2），数据进入仓库数据库后按维度和事实存放，通过DTS调用把仓库数据按主题装载到多维数据库（ESSBASE）.TONGUO HPs Server发布编译好的决策支持分析系统脚本，通过Web服务器，用
基于32个网页-相关网页
1993 relational database father E. F. Codd made the multidimensional database and put forward the concept of multidimensional analysis, online analytical processing (OLAP) to effectively provide the way of this problem.
1993年关系数据库之父E.F.Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即联机分析处理(OLAP),为有效地解决这个问题提供了途径。
参考来源 - OLAP技术在税务信息管理系统中应用的研究After the model design, the multi-dimensional database has been applied.
在模型设计完成后,在多维数据库中进行了应用。
参考来源 - 多维数据库在集装箱多式联运中的应用研究As the CRM project does OLAP analysis on the base of Multi-Dimension Database,and MD Database is built on the base of Data Warehouse,we firstly design data models for CRM Data Warehouse,then design MD Databases in the light of OLAP analysis.
因为本人所从事的CRM项目主要是基于多维数据库的OLAP分析，而多维数据库又是建立在数据仓库基础上，所以，我们首先设计CRM数据仓库的数据模型，然后针对OLAP需要，设计了多维数据库。
参考来源 - 数据仓库技术在CRM中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
采用多种途径实现多维数据库的物理存储。
The paper realizes physical memory of multidimensional database by many ways.
多维数据库比关系型数据库产品价格更高。
Multidimensional products cost significantly more than standard relational products.
多维数据库中的超立方体结构应用于对海量数据的多维分析中。
The cube in multidimensional database is used in the multidimensional analysis of the huge data.
应用推荐