本文提出了一种用于手写体汉字识别的多级神经网络结构（Multi-stageNeuralNetworkArchitecture，MNNA）模型。
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通过对神经网络集成的理论分析，提出了一种多级神经网络结构的手写体汉字识别模型。
By analyzing the theory of neural network integration, I developed a multi-level neural network model for recognition handwritten Chinese characters.
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