关键词:字段匹配;聚类技术;多数据源 [gap=646]Key words: fields matching; clustering technique; multi data sources
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The mechanic of document data classified, organized, evaluated and managed is constructed. Then Web-based full-text search engine for multi-data source is developed.
建立了文档资料的分类、整理、评审和管理机制，开发了基于Web的多数据源的全文搜索引擎。
参考来源 - 基于Web的质量知识管理系统研究与开发There are some problems like repeat, inconsistent or conflict in the process of multiple data source extracting.
多数据源Web信息的提取过程中会出现信息的重复、不一致或者冲突的情况,信息集成算法用于解决这一问题。
参考来源 - Web对象提取检索系统的设计与实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
为什么要使用多数据源系统？
基于更多数据源更快地制定更多决策对于前沿系统很重要。
Making more decisions based on more data sources more quickly is becoming vital to cutting-edge systems.
最后，选择规则的同步融合策略实现多数据源中的分类规则挖掘。
Then the method of synchronous amalgamating is chosen to implement the mining of classification rules from multiple data sources.
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