在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
2.2 多元线性回归分析原理 多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)是一种经典的建模方法,它对自变量 和因变量加以线性拟合以得到最小二乘(Least Square,LS...
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多元线性回归(Multivariate Linear Regression,MLR)是最常用的定量分析技术,主元回归(Principal Component Regression,PC...
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多元线性回归模型 Multi factor linear regression model ; multivariable linear regression model ; [统计] multiple linear regression model ; multivariate regression liner model
多元线性回归法 MLR ; Multiple Linear Regression ; Multivariate Linear Regression
多元线性回归分析 multi-factors linear regression ; multivariate linear regression analysis ; multiple linear regression analysis
用多元线性回归 multiple linear regression ; MLR
多元线性回归方程 multiple linear regression equation ; multivariate linear regression equation
运用多元线性回归 multiple linear regression ; MLR
多元线性回归估计 Multiple Linear Regression Estimate
多元线性回归方法 Multiple Linear Regression ; MLR
最佳多元线性回归 BMLR ; Best Multi-linear Regression
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