为了有效的管理和检索这些信息,基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval)即基于底层特征的图像检索技术应运而生,并成为图像领域研究的热点问题之一。
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目前,图像检索的一个重要研究方向是基于内容的图像检索(CBIR),即根据图像的内容对图像进行查询。图像的内容包括较低层的图像的颜色、形状、纹理等视觉特征和高层次的图像的语义特征。
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... 基于内容的图像检索（CBIR-Content Based Image Retrieval） 人脸识别（Face Recognition） 表情识别（Emotion Recognition） ...
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...base retrieval technology 说明基于内容的图像数据库检索技术 Content-based Image Information Retrieval 基于内容的图像检索 binary image retrieval 二值图像检索 ..
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和基于内容的图像检索 content based Information Retrieval
基于内容的图像检索技术是当今研究的热点领域之一。
The image search technique based on content becomes a hot research topic.
肤色特征在MPEG4、基于内容的图像检索、虚拟现实等领域有着广泛的应用。
The features of skin color are wide used in the areas of MPEG4, content based image retrieve and virtual reality.
基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。
Contentbased image retrieval is a hotspot in the research of multimedia database system and digital library.
基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。 这一概念于1992年由T.Kato提出的。他在论文中构建了一个基于色彩与形状的图像数据库，并提供了一定的检索功能进行实验。此后，基于图像特征提取以实现图像检索的过程以及CBIR这一概念，被广泛应用于各种研究领域，如统计学、模式识别、信号处理和计算机视觉。 相关研究已发展近20年，传统的搜索引擎公司包括Google、百度、Bing都已提供一定的基于内容的图像搜索产品。如：Google Similar Images，百度识图。
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