利用块式递推偏最小二乘(Block-wise RPLS)模型,补偿机理模型的误差,同时解决萃取过程的慢时变问题;在此基础上,还深入研究了滑动窗口和遗忘因子的实际应用;最后,讨论了一种...
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块式递推偏最小二乘
Block recursive partial least squares
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针对基于批量数据的传统偏最小二乘(PLS)模型无法随生产过程的变化而更新的问题,提出基于块式递推PLS的限定记忆法。
By combining block-wise recursive PLS with finite memory method, a new adaptive algorithm was proposed to build adaptive soft-sensor.
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