...监测都具有十分重要的理论和实践应用价值,但因其自身的复杂性和研究手段的制约,故相关研究较为滞后[3]。地统计学(Geostatistics)是指以区域化变量理论为基础,以半方差函数为主要工具,研究空间分布上既有随机性又有结构性,或空间相关和依赖性的自然现象的科学[...
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土地统计学 [统计] land statistics
多点地统计学 multi point simulation
地统计学模块 Geo-statistical model
地理统计学 Geostatistics ; Kriging geostatistics
非线性地质统计学 [地质] nonlinear geostatistics
巴西统计和地理学会 IBGE
统计地球化学 [地化] statistical geochemistry
统计地理学 [地理] statistical geography
矿业地质统计学 MiningGeostatistics ; [统计] geostatistics in mining industry
Geo-statistics, which can retain information of space variation to the maximum, is a robust tool to research space variation.
地统计学是研究空间变异性比较稳健的工具,可最大限度的保留空间变异信息。
参考来源 - 重庆市耕地土壤重金属的空间变异性研究The spatial distribution characteristics of 4 heavy metals(Ni、Cd、Pb、Zn)in the sediments of the South-East Motors were studied using geostatisties method.
利用地统计学方法研究了4重金属元素含量的空间分布特征。
参考来源 - 福州市典型工业区土壤污染特征分析及其评价研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
地统计学；GIS；土壤养分；空间变异；分区管理；微量元素。
Geostatistics; GIS; Soil nutrients; Spatial variability; Regionalized management; Microelements.
选取海淀作为样区，探讨地统计学在土地利用景观空间格局分析中的应用。
The Haidian district was chosen as the sample area, and the application of Geostatistic method in the land use landscape spatial pattern was discussed.
地统计学的基础理论与方法主要包括：区域化变量、半方差函数、克立格空间插值技术。
The geostatistics's basic theories and techniques include the regionalized variables, the semivariance function and Kriging Interpolation.
模拟概念 模拟在广义上是指使用模型复制现实的过程。在地统计中，模拟是随机函数(表面)的实现，其与生成该模拟的样本数据拥有相同的地统计要素(使用均值、方差和半变异函数来度量)。更具体地说，高斯地统计模拟 (GGS) 适用于连续数据，并假设数据或数据的变换具有正态(高斯)分布。GGS 所依托的主要假设是数据是静态的 - 均值、方差和空间结构(半变异函数)在数据空间域上不发生改变。GGS 的另一个主要假设是建模的随机函数为多元高斯随机函数。 同克里金法相比，GGS 具有优势。由于克里金法是基于数据的局部平均值的，因此，其可生成平滑的输出。另一方面，GGS 生成的局部变异性的制图表达比较好，因为 GGS 将克里金法中丢失的局部变异性重新添加到了其生成的表面中。对于由 GGS 实现添加到特定位置的预测值中的变异性，其平均值为零，这样，很多 GGS 实现的平均值会趋向于克里金预测。下图对此概念进行了说明。各种实现以一组堆叠输出图层的形式表示出来，并且特定坐标位置的值服从高斯分布，其平均值等于该位置的克里金估计值，而扩散程度则由该位置上的克里金法方差给出。
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