回归问题
网络释义专业释义
Fanelli等[6-8]提出一种方法，将从深度数据估算人脸姿态表达为一个回归问题（Regression Problem），然后利用随机森林算法解决该问题，完成一个简单深度特征映射到三维人脸特征点坐标、人脸旋转角度等实值参数的学习。
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这类问题也称regression（回归问题）。另外，如果对于某些离散的值域，比如通过肿瘤大小判断其良性恶性关系，这类问题可以称作Classification（分类问题），处理多维...
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...一下支持向量机工具libsvm的用法 哪位朋友能介绍一下支持向量机工具libsvm的用法(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及进 如何用c++在mnist上实现一个简单的卷积神经网络,有哪些参考资料 SVM方面，首选的肯定是LIBSVM这个库，应该是应用...
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regression problem - 引用次数：7
The results show that SVM method is better than neural network. It is believed that Using SVM theory to solve regression problem is a method with promising prospect.
结论表明支持向量机在整体性能上优于传统的神经网络方法,用支持向量机来解决回归问题是一种新的视角,有着光明的前景。
参考来源 - 支持向量机及其在铁路工程中的应用研究 -
regression problem - 引用次数：3
As new technology of data mining, support vector machines(SVM) have been successfully applied in pattern recognition and regression problem,et al.
支持向量机作为数据挖掘的一项新技术,应用于模式识别和处理回归问题等诸多领域。
参考来源 - 基于支持向量机的电信话务量预测方法
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
双语例句原声例句
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当然，这样又回归问题本身了，缘何分数就偏低呢？
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支持向量回归机是求解回归问题的新的十分有效的方法。
The support vector machine (SVM) is a very effective method for regression issue.
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因此，形成了测试档案，以测试新的功能并且避免现有代码的回归问题。
Therefore, there was an archive of tests to validate new features and to avoid regression problems with existing code.
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So these are questions that will come back to us.
所以我们还会回归那些问题。
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