...提出的变神经网络由两部分组成,一部分是线性神经网络(LNN),作为被控对象局部线性动态模型,另一部分是多层交叉回归神经网络(DRNN),它近似为非线性动态模型.由于引进递推最小方差算法,本控制器运算速度相当快.
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回归神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）：回归神经网络也称为递归神 经网络，其网络结构与其它神经网络结构的不同之处在于它多了一个反馈层，这使...
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...以及递增PCA的图 像外观数据空间的构建方法，然后进一步给出了基于广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Networks）的数据映射方法。
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广义回归神经网络 GRNN ; generalized regression neural network
通用回归神经网络 General Regression Neural Network
广义回归神经网络模型 Generalized Regression Neural Network ; GRNN
内部回归神经网络 Internally Recurrent Net
基于广义回归神经网络 General Regression Neural Network ; GRNN
根据广义回归神经网络 generalized regression neural network ; GRNN
其中广义回归神经网络 Generalized Regression Neural Network ; GRNN
吐量广义回归神经网络 Generalized Regression Neural Network ; GRNN
提出用动态回归神经网络建立高速公路宏观交通流模型。
A dynamic recurrent neural network to freeway macroscopic traffic flow modeling is presented.
广义回归神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度方面具有较强优势。
General regression neural network is proved with certain superiority in the ability of approaching, classification and learning speed.
最后对回归神经网络和径向基神经网络在故障诊断中的应用进行了初步的研究。
And, the application of Recurrent Network and Radius Basis Network to fault diagnosis is also primarily studied.
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