awlak的“粗糙集理论”（Theory of Rough Set），另一个是我们提出的“商空间理论”（Theory of Quotient Space）。 下面简单介绍三者的内容： 1.
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中国最大的综合性文献数据库 -维普资讯 关键词: 商空间理论 信息粒度 分层递阶结构 范例推理[gap=837]Key words: Quotient space theory; Information granularity; Hierarchy; Case-based reasoning
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Among all the prediction models,the errors are the smallest. The yield prediction model based on SVM within the framework of quotient space theory has a good performance in yield prediction.
基于商空间理论的支持向量机产量预测模型可较好地应用于产量预测中。
参考来源 - 商空间理论框架下的SVM产量预测模型研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
商空间理论是研究不同粒度世界的一种新的数学工具。
The theory of the quotient space is a new mathematical tool for the study of the different granularity world.
商空间理论在处理高维、不完备、复杂的、模糊的、海量数据时，有其独特的优势。
Quotient space theory for treatment of high-dimensional, incomplete, complex, vague, massive data, there are unique advantages.
主要讨论商空间理论中的结构问题，并与粗糙集方法进行比较，指出结构在粒度计算理论中的重要性。
In this paper discuss mostly the question of the structure of the quotient space theory. Comparing with rough set theory, point out the importance of the structure in granule computing theory.
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