命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 作用命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。
...纷纷出现,对网民的生活影响非常大(由于信息量很大,提取这些文本中的重要信息非常关键)。命名实体识别(Named Entity Recognition)就是一种对文本分析并从文本中获取有效信息的方式。命名实体识别的任务主要是识别文本中的人名、地名、机构名等专有名词[1]。
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不幸的是，资本化信息的不足和不确定性分词的中文命名实体识别（NER）是比较困难的。在本文中，我们提出了一种混合算法，可以基于类的统计模型相结合，与人类知识的不同类型的非常好。
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关键词：命名实体识别；角色标注；ICTCLAS [gap=1264]Key words: named entity identification；role tagging；ICTCLAS
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生物命名实体识别 Biological named entity recognition ; BIO-NER
产品命名实体识别 Product Named Entity Recognition
命名实体识别模块 Name Entity Recognition ; NER
用于命名实体识别 Named Entity Recognition ; NER
统的命名实体识别模块 Name Entity Recognition ; NER
包括命名实体识别 NER ; Named Entity Recognition
空间命名实体识别 spatial named entity recognition
中文命名实体识别 Chinese named entity recognition
命名实体识别是生物医学文献文本挖掘重要的第一步。
Named entity recognition is the first key stage of text mining in the exploding biomedical literature.
在命名实体识别方面本文重点研究了中文人名的识别和机构名的识别。
In named entity recognition this paper mainly researched the Chinese name recognition and identification of Chinese organization names.
图1显示一个包含用于已命名实体识别、语法分析和关系探测的注释器的分析引擎。
Figure 1 shows an analysis engine containing annotators for named entity recognition, grammatical parsing, and relationship detection.
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