... Diagonalizable matrix (可对角化矩阵): Definition 1: A square matrix A is called diagonalizable if there exists an invertible matrix P such that P –1 AP is ...
基于2516个网页-相关网页
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
证明并给出一种构造可对角化矩阵的相似逆变换矩阵的新方法。
This paper proves and provides a new method for constructing the similarity inverse transformation matrices of diagonalization matrix.
本文研究了四元数量子力学中一类要求其解是正规或可对角化四元数矩阵的特征值反问题。
One kind of inverse eigenvalue problems, whose solutions are required to be normal or diagonalizable matrices, is investigated in quaternionic quantum mechanics.
最后让明了块复合矩阵可对角化的一个充要条件。
Finally, a sufficient and necessary condition of the diagonalizable block compound matrices is proved.
可对角化矩阵是线性代数和矩阵论中重要的一类矩阵。如果一个方块矩阵 A 相似于对角矩阵，也就是说，如果存在一个可逆矩阵 P 使得 P −1AP 是对角矩阵，则它就被称为可对角化的。如果 V 是有限维度的向量空间，则线性映射 T ： V → V 被称为可对角化的，如果存在 V 的一个基，T 关于它可被表示为对角矩阵。对角化是找到可对角化矩阵或映射的相应对角矩阵的过程。 可对角化矩阵和映射在线性代数中有重要价值，因为对角矩阵特别容易处理： 它们的特征值和特征向量是已知的，并通过简单的提升对角元素到同样的幂来把一个矩阵提升为它的幂。 若尔当-谢瓦莱分解表达一个算子为它的对角部分与它的幂零部分的和。
应用推荐