To meet the need of dual-layer evapotranspiration model, this study adopts genetic algorithm to inverse component temperatures using two infrared bands of MODIS data, which can provide more accurate parameters for land surface energy balance and evapotranspiration study.
为满足基于亚像元尺度基于植被蒸散法的区域缺水遥感监测方法研究的双层蒸散模型需求,本文选择遗传算法利用MODIS热红外多波段数据,实现了基于亚像元尺度的植初土壤组分温度反演,为地表能量平衡、蒸散研究提供更精确的参数。
参考来源 - 基于植被蒸散法的区域缺水遥感监测方法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
应用推荐