在统计学与概率论中，协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差，是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
如果没有进行范数 标准化，PCA 的分析基于方差-协方差矩阵（variance-covariance matrix）。需要注意的是，在 物种的平均频率与平均数量差异比较大的时候，如果进行标准化，等于的扩大了稀有种的权 重。
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方差-协方差矩阵 variance-covariance matrix
因素协方差矩阵 factor covariance matrix
样本协方差矩阵 [数] sample covariance matrix ; NSCM
误差协方差矩阵 error covariance matrix
条件协方差矩阵 [数] conditional covariance matrix
自协方差矩阵 [数] auto-covariance matrix
参数协方差矩阵 parameter covariance matrix
协方差矩阵加权 covariance matrix taper ; covariance matrix weighting
However,it can not reduce the requirement on the secondary data for covariance matrix estimation.
然而,对角加载技术并不能从本质上减小干扰协方差矩阵估计所需ⅡD参考单元的数量。
参考来源 - MIMO雷达的目标检测与波达方向估计研究Only a few observation points are needed to extract information about high-speed and low-speed links using the largest eigenvalue of the cross-correlation matrix. Information about the observation points is well captured by the small eigenvalues.
在网络中布置少量观测点,利用协方差矩阵的最大特征值能够准确的获取高速和低速链路的流量信息,并且通过最小特征值监测到观测点是否工作。
参考来源 - 基于随机矩阵理论的链路流量监测·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
如何绘制一个高斯分布的协方差矩阵的轮廓？
How to plot contour of a covariance matrix of a gaussian distribution?
利用协方差矩阵的特征值。 能实现信号和噪声的分解。
The eigenvalue of covariance matrix can be used to separate signal from noise.
基于阵列协方差矩阵特征分解的测向技术，在天线阵各通道特性不一致时，其性能会急剧下降。
For the eigen-based direction finding technique, array sensor gain and phase uncertainties degrade severely its performance.
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