协作过滤(Collaborative Filtering)是指根据用户使用的历史记录以及其他用户的使用偏好，预测该用户使用偏好的一种技术。
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主动协作过滤推荐系统 Active Collabora- tive Filtering ; ACF
After less than 20 years of development, recommendation system has produced many methods. Collaborative filtering technology is the most mature technology, of course, there are still many such technical deficiencies.
经过不到二十年的发展，推荐系统产生了许多新的方法，而最为成熟的技术是协作过滤技术，当然此种技术还是存在着许多不足之处。
参考来源 - 基于人工免疫系统的推荐系统研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
协作过滤是应用最为广泛的推荐技术，通常提供预测评分作为推荐。
Collaborative filtering, which is widely used recommendation algorithm, usually provides predicted ratings as recommendation.
提出一种新的协作过滤算法，采用概率形式，即预测用户喜欢商品的概率来推荐。
A new algorithm is proposed, which USES a probability value as the output showing the chance that a user might like an item.
另一个不太引人注意的网站个人化的手段是协作过滤软件，它驻留在网站中，跟踪用户动向。
A less obvious means of Web personalization is collaborative-filtering software that resides on a Web site and tracks users' movements.
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