分类是数据挖掘的一种非常重要的方法。分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个，从而可以应用于数据预测。总之，分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。
n. classifier
（3）分类器（Classifier）：根据预置的一些规则，它对进入路由器的每一个分组进行分类。分组经过分类以后被放到不同的队列中等待接收服务。
基于2322个网页-相关网页
... 它还产生成对docID的链接数据库，以用于谋划扫数文档的PageRanks。 3.1 分类器(sorter) 3．2 标引器(indexer) ...
基于402个网页-相关网页
Then the nearest classifier is trained for classification.
然后训练最近邻分类器进行分类识别。
参考来源 - 基于Gabor变换和变精度粗糙集的人脸识别When the score for a test instance to one label is bigger than threshold which is set for the label, the label will be added to the last classifying result for the test instance.
当分类器将一个测试示例预测为某个类别标记的分值大于该类别标记的阈值时，则将该类别标记添加到该测试示例的最终分类结果中。
参考来源 - 用于多标记学习的阈值确定算法Chapter five discusses the algorithm of classifier combination.
第五章介绍了多分类器的组合算法。
参考来源 - 软件无线电中通信信号调制方式的自动识别This method can effectively reduce the characteristic vector the dimension, thus achieved reduces the sorter computation complex goal.4.
核主元分析能有效地降低样本数据的维数,从而达到降低分类器计算复杂度的目的。
参考来源 - 基于支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
应用推荐